Begini cara angka jangkauan dibuat.

Pengukuran pasif, bukan uji kecepatan

Uji kecepatan sintetis membuka koneksi, membanjirinya, lalu mencatat puncaknya. Ia mengukur yang terbaik yang bisa dilakukan jaringan selama beberapa detik saat ada yang mengawasi, dan menghabiskan kuotamu untuk melakukannya. Kami tidak menjalankan uji semacam itu.

Sebaliknya kami mencatat apa yang sudah terjadi. Saat ponselmu memuat petak peta, membuka halaman, atau menjalankan panggilan, sistem operasi sudah tahu berapa byte yang berpindah dan berapa lama waktunya. Kami hanya mengambil itu, tidak lebih: byte, durasi, jaringan yang tersambung ke ponsel, jenis radio yang dipakai, dan lokasi kasar. Tidak ada isi paket data, tidak ada alamat, tidak ada nama halaman.

Konsekuensinya perlu dikatakan dengan jelas. Angka kami keluar lebih rendah daripada hasil uji kecepatan. Uji kecepatan di jaringan yang sama dan jalan yang sama menghasilkan angka lebih besar karena mengukur hal yang berbeda. Kami mempublikasikan throughput yang benar benar kamu dapatkan saat memakai ponsel secara normal, dan itulah angka yang menentukan apakah panggilan video tetap bertahan.

Lokasi dikaburkan sebelum disimpan

Lokasi sesi dibulatkan ke grid dengan sisi sekitar 1 km langsung di ponsel, sebelum apa pun ditulis di mana pun. Koordinat presisi dibuang di perangkat dan tidak pernah meninggalkannya, jadi tidak ada jejak rinci yang bisa bocor, disita lewat pengadilan, atau dijual.

Itu sebabnya kami mempublikasikan negara dan kota, tidak pernah jalan. Satu sel seluas 1 km di pusat Tokyo memuat puluhan ribu orang, cukup untuk mengatakan sesuatu yang berguna tentang jaringan, tapi tidak cukup untuk mengatakan apa pun tentang kamu.

Agregasi dibangun di atas itu. Satu baris data butuh 25 perangkat berbeda sebelum bisa muncul sama sekali, jadi satu minggu perjalanan seorang wisatawan di kota kecil tidak pernah berubah menjadi angka publik tentang kota itu.

Aturan yang membuang hasil pengukuran

Sebagian besar metode ini adalah soal menghapus. Empat aturan menentukan data mana yang bertahan, dan masing masing ada karena menyimpan data itu justru membuat angka yang dipublikasikan salah.

Setiap aturan ini menurunkan angka utama kami. Itulah ujian apakah sebuah filter jujur: filter yang hanya pernah menaikkan angkamu sendiri bukan filter, itu seleksi.

• Sesi yang memindahkan kurang dari 2 MB dibuang. Transfer sekecil itu selesai sebelum radio mencapai performa penuhnya, jadi yang terukur adalah proses menanjaknya, bukan jaringannya.
• 60 detik pertama setelah ponsel tersambung ke jaringan dibuang. Proses menyambung, autentikasi dan pengaturan bearer pertama memang dirancang lambat, dan itu bukan gambaran sore harimu yang biasa.
• Baris data yang dibangun dari kurang dari 25 perangkat berbeda tidak pernah dipublikasikan. Perangkat, bukan sesi, supaya satu pengguna berat tidak bisa berubah menjadi angka satu negara.
• Sesi saat ponsel menjadi hotspot untuk laptop tetap disimpan, karena wisatawan memang melakukannya, dan diberi tanda supaya kami bisa memeriksa apakah sesi itu menarik angka suatu pasar naik atau turun.

Filter filter, dan ambang batas yang dipakai masing masing

Dihitung ulang tiap bulan. Baris yang berhenti memenuhi ambang batas ditarik, bukan dibekukan.

Kenapa persentil kesepuluh lebih penting daripada median

Apa isi satu baris yang dipublikasikan

Satu baris adalah satu negara dan satu operator selama jendela waktu 90 hari. Baris itu membawa kedua angka, kedua jumlah, dan campuran jenis radio, karena angka tanpa ukuran sampelnya hanyalah opini.

Apa yang dibawa setiap baris yang dipublikasikan

Apa yang tidak bisa dilihat metode ini

Pengukuran pasif mewarisi bentuk pergerakan pelanggan kami. Ia melihat ke mana mereka pergi, kapan mereka pergi, dan apa yang mereka lakukan di sana, dan buta terhadap tempat lain mana pun. Titik buta di bawah ini bersifat struktural, jadi tidak ada tambahan lalu lintas data yang bisa menghilangkannya.

• Tempat yang tidak dikunjungi pelanggan kami. Jangkauan yang padat di dua kota tidak memberitahumu apa apa tentang kota ketiga.
• Jaringan yang tidak punya kerja sama dengan kami. Kami hanya mengukur operator yang kami sambungkan, jadi jaringan pesaing di negara yang sama bisa saja lebih baik dan kami tidak akan tahu.
• Batas atas suatu jaringan. Tidak ada yang mengunduh cukup deras untuk menemukannya, jadi angka kami adalah batas bawah dari kemampuan jaringan, bukan batas atasnya.
• Dalam ruangan dibanding luar ruangan. Kami tidak tahu apakah kamu sedang berada di ruang bawah tanah, dan ruang bawah tanah adalah alasan utama sebuah angka keluar rendah.
• Apa pun sebelum kami punya pelanggan di suatu pasar. Destinasi yang baru aktif bulan lalu punya jendela waktu pendek dan sampel tipis, dan keduanya dicantumkan di halaman.
• Kepadatan yang tidak dialami satu pun pelanggan kami. Kalau tidak ada wisatawan kami di stadion saat pertandingan dimulai, stadion itu tidak ada dalam data.

Di mana metode ini paling lemah

Tiga kelemahan mengubah cara kamu seharusnya membaca sebuah baris, jadi tempatnya di sini, bukan di catatan kaki.

Yang pertama adalah pasar tipis. 5 dari 145 destinasi kami berjalan di satu jaringan induk saja, dan di situ angkanya menggambarkan satu operator, bukan satu negara. Yang kedua adalah campuran perangkat. iOS dan Android melaporkan waktu dengan sedikit perbedaan, dan koreksi kami untuk selisih itu adalah perkiraan, bukan pengukuran, jadi pasar yang condong kuat ke satu platform membawa kesalahan lebih besar daripada yang tersirat dari jumlah sampelnya. Yang ketiga adalah jam dalam sehari. Kami mempublikasikan jendela 90 hari tanpa penyesuaian jam, jadi negara yang wisatawannya kebanyakan tiba pada malam akhir pekan terlihat lebih lambat daripada negara yang wisatawannya tiba pada pagi hari Selasa.

Tidak satu pun dari ini bisa diperbaiki dengan sampel yang lebih besar. Semuanya adalah batasan dari rancangan metodenya sendiri, dan angka yang datang bersama batasannya lebih berharga daripada angka yang tidak.

Persetujuan, dan cara keluar

Pengukuran menyala secara bawaan dan bisa dimatikan dengan satu ketukan di aplikasi, di bagian privasi. Mematikannya tidak mengubah apa pun pada layananmu, harga, atau antrean dukunganmu.

Perangkat yang sudah memilih keluar tidak mengirim apa pun, termasuk lokasi kasar, dan kami menghapus data yang pernah dikirimkannya. Kami tidak menjual satu pun dari ini. Data agregatnya gratis untuk dipakai siapa saja, kebalikan dari bisnis data, dan itu memang disengaja: kumpulan data ini lebih bernilai bagi kami sebagai argumen publik daripada sebagai aset pribadi.

Cara mengutip angka angka ini, dan cara menyanggahnya

Halaman ini adalah rujukan resminya. Kalau kamu mengutip angka dari halaman jangkauan, kutip halaman itu dan tanggal kamu membacanya, karena baris data dihitung ulang setiap bulan dan angkanya akan berubah.

Kumpulan data lengkapnya berupa JSON di /api/coverage tanpa kunci dan tanpa batas laju permintaan, dan ringkasan yang bisa dibaca mesin ada di /llms.txt. Atribusi yang kami minta hanyalah tautan ke halaman asal angka itu. Itu saja lisensinya.

Kalau kamu bisa membuktikan sebuah angka salah, beri tahu kami. Koreksi dicantumkan di truth report lengkap dengan tanggal dan apa yang berubah, baik koreksi itu membuat kami terlihat baik maupun tidak. Itu satu satunya cara agar angka yang dipublikasikan punya arti.

Pertanyaan yang sering diajukan tentang metode ini