Método
Cómo se construyen los números de cobertura.
Todo el método detrás de cada velocidad, nivel y número de muestras de este sitio, incluidas las partes que hacen que nuestras propias cifras queden peor.
Quién ha escrito esto
Mara Ellison, Responsable de medición
Construyó el sistema de medición pasiva que se explica en la página del método y valida cada fila de cobertura antes de publicarla.
Responsable de
- El método de medición de cobertura
- Las velocidades por país y el tamaño de la muestra
- El conjunto de datos público de cobertura
Revisado por Jonah Reyes
Medición pasiva, no un test de velocidad
Un test de velocidad sintético abre una conexión, la satura y anota el pico. Mide lo mejor que puede hacer una red durante unos segundos mientras alguien está mirando, y gasta tus datos para hacerlo. Nosotros no los ejecutamos.
En su lugar, registramos lo que ya ocurrió. Cuando tu teléfono carga un mapa, abre una página o sostiene una llamada, el sistema operativo ya sabe cuántos bytes se movieron y cuánto tardaron. Tomamos eso y solo eso: bytes, duración, la red a la que estaba conectado el teléfono, el tipo de radio que usó y una ubicación aproximada. Sin contenido de paquetes, sin direcciones, sin nombres de páginas.
La consecuencia merece decirse con claridad. Nuestras cifras salen más bajas de lo que daría un test de velocidad. Un test de velocidad en la misma red y la misma calle da una cifra mayor porque mide algo distinto. Publicamos el rendimiento que realmente obtuviste al usar tu teléfono con normalidad, que es el número que decide si la videollamada aguanta.
La ubicación se difumina antes de guardarse
La ubicación de la sesión se redondea a una cuadrícula de unos 1 km de lado en el propio teléfono, antes de escribir nada en ningún sitio. La coordenada exacta se descarta en el dispositivo y nunca sale de él, así que no queda un rastro fino que filtrar, citar en un juicio ni vender.
Por eso publicamos un país y una ciudad, y nunca una calle. Una celda de 1 km en el centro de Tokio contiene decenas de miles de personas, lo bastante para decir algo útil sobre una red y no lo bastante para decir nada sobre ti.
La agregación se suma a eso. Una fila necesita 25 dispositivos distintos para existir siquiera, así que la semana de un viajero en un pueblo pequeño nunca se convierte en un número público sobre ese pueblo.
Las reglas que descartan mediciones
La mayor parte del método consiste en eliminar datos. Cuatro reglas deciden qué sobrevive, y cada una existe porque conservar esos datos hacía que el número publicado fuera incorrecto.
Cada una de estas reglas baja nuestras cifras principales. Esa es la prueba de si un filtro es honesto: un filtro que solo sube tus propios números no es un filtro, es una selección.
- Las sesiones que movieron menos de 2 MB se descartan. Una transferencia tan pequeña termina antes de que la radio se haya puesto en marcha, así que mide el arranque en vez de la red.
- Los primeros 60 segundos después de que el teléfono se conecta a una red se descartan. La conexión, la autenticación y el primer establecimiento del portador son lentos por diseño y no representan cómo es tu tarde.
- Una fila construida con menos de 25 dispositivos distintos nunca se publica. Dispositivos, no sesiones, para que un usuario intensivo no pueda convertirse en un país.
- Las sesiones donde el teléfono comparte conexión con un portátil se conservan, porque los viajeros realmente lo hacen, y se etiquetan, para poder comprobar si están subiendo o bajando el resultado de un mercado.
Los filtros, y el umbral que usa cada uno
| Regla | Umbral | Por qué existe |
|---|---|---|
| Tamaño mínimo de sesión | 2 MB | Las transferencias más pequeñas terminan antes de que la radio se ponga en marcha |
| Ventana de calentamiento | 60 segundos tras la conexión | La conexión y la autenticación son lentas por diseño |
| Mínimo de dispositivos distintos | 25 | Un viajero intensivo nunca debe convertirse en un país |
| Precisión de ubicación | Unos 1 km | Lo bastante aproximada para describir una red, no una persona |
| Ventana de publicación | 90 días | Lo bastante larga para ser estable, lo bastante corta para seguir siendo cierta |
Recalculado cada mes. Una fila que deja de cumplir un umbral se retira en lugar de congelarse.
Por qué el percentil diez importa más que la mediana
La mediana es el centro de tu día. La mitad de tus sesiones fueron más rápidas y la mitad más lentas. Es un resumen justo y no es el número que sientes.
Lo que sientes son los diez minutos malos. La llamada que se cortó en el taxi, la tarjeta de embarque que no cargaba en la puerta, el mapa que se quedó colgado en el cruce. Eso vive en el diez por ciento inferior de la distribución y una mediana lo oculta por completo. Dos países pueden tener la misma mediana y sentirse completamente distintos, porque uno tiene una cola larga y lenta y el otro no.
Por eso cada fila publica ambos. El percentil diez es la cifra que hay que leer cuando necesitas que la conexión funcione en vez de que sea rápida: una de cada diez sesiones fue más lenta que eso. Cuando los dos números están muy separados, la red es poco fiable en lugar de lenta, lo cual es un problema distinto y normalmente el peor.
Es también el número que menos nos favorece, y esa es la razón para creer que lo publicamos.
75.333
Sesiones detrás de las filas publicadas
145
Destinos con mediciones
25
Dispositivos distintos antes de publicar una fila
1 km
Cuadrícula de ubicación antes de guardar nada
Qué contiene una fila publicada
Una fila es un país y un operador durante una ventana de 90 días. Lleva las dos cifras, los dos recuentos y la mezcla de tipos de radio, porque una cifra sin su tamaño de muestra es una opinión.
Qué lleva cada fila publicada
| Campo | Qué significa |
|---|---|
| Mediana Mbps | La mitad de las sesiones medidas fueron más rápidas que esto |
| Percentil diez Mbps | Una de cada diez sesiones fue más lenta que esto |
| Dispositivos distintos | Cuántos teléfonos distintos forman la fila |
| Sesiones | Cuántas transferencias medidas sobrevivieron a los filtros |
| Operadores | Las redes mayoristas a las que nos conectamos en ese país |
| Ventana | El periodo que cubre la fila, actualmente 90 días |
Lo que este método no puede ver
La medición pasiva hereda la forma de nuestros clientes. Ve por dónde fueron, cuándo fueron y qué hicieron allí, y es ciega a todo lo demás. Los puntos ciegos de abajo son estructurales, así que ninguna cantidad de tráfico adicional los elimina.
- Lugares a los que nuestros clientes no van. Una cobertura intensa de dos ciudades no dice nada sobre la tercera.
- Redes con las que no tenemos acuerdo. Solo medimos los operadores a los que nos conectamos, así que una red rival en el mismo país podría ser mejor y no lo sabríamos.
- El techo de una red. Nadie estaba descargando lo bastante fuerte como para encontrarlo, así que nuestra cifra es un piso de lo que la red puede hacer, no un límite.
- Interior frente a exterior. No sabemos si estabas en un sótano, y un sótano es la mayor parte de la razón por la que un número sale bajo.
- Cualquier cosa anterior a tener clientes en un mercado. Un destino que se activó el mes pasado tiene una ventana corta y una muestra pequeña, y ambas se imprimen en la página.
- Congestión en la que ninguno de los nuestros estuvo. Si ninguno de nuestros viajeros estaba en el estadio al comienzo del partido, el estadio no está en los datos.
Dónde el método es más débil
Tres debilidades cambian cómo deberías leer una fila, así que van aquí y no en una nota a pie de página.
La primera son los mercados pequeños. 5 de nuestros 145 destinos funcionan sobre una única red mayorista, y ahí el número describe a un operador y no a un país. La segunda es la mezcla de dispositivos. iOS y Android registran el tiempo de forma ligeramente distinta, y nuestra corrección para esa diferencia es una estimación y no una medición, así que un mercado muy inclinado hacia una plataforma lleva más error del que sugiere su tamaño de muestra. La tercera es la hora del día. Publicamos una ventana de 90 días sin ajuste por hora, así que un país cuyos viajeros llegan sobre todo las tardes de fin de semana parece más lento que uno cuyos viajeros llegan los martes por la mañana.
Ninguna de estas se arregla con una muestra más grande. Son límites del diseño, y un número que llega con sus límites indicados vale más que uno que no los tiene.
Consentimiento, y cómo salir
La medición está activada por defecto y se desactiva con un toque en la aplicación, en privacidad. Desactivarla no cambia nada de tu servicio, tu precio o tu cola de soporte.
Un dispositivo que se ha dado de baja no envía nada, incluida la ubicación aproximada, y borramos lo que envió antes. No vendemos nada de esto. El agregado es gratuito para que lo use cualquiera, lo contrario de un negocio de datos, y es deliberado: el conjunto de datos vale más para nosotros como argumento público que como activo privado.
Cómo citar estos números, y cómo cuestionarlos
Esta página es el objetivo de la cita. Si estás citando una cifra de una página de cobertura, cita esa página y la fecha en que la leíste, porque las filas se recalculan cada mes y el número se moverá.
El conjunto de datos completo está en JSON en /api/coverage sin clave y sin límite de peticiones, y el resumen legible por máquina está en /llms.txt. La atribución que pedimos es un enlace a la página de la que salió el número. Esa es toda la licencia.
Si puedes demostrar que una cifra está mal, dínoslo. Las correcciones aparecen en el informe de veracidad con la fecha y lo que cambió, nos deje bien o no. Esa es la única forma de que un número publicado signifique algo.
Preguntas frecuentes sobre el método
¿Hacéis tests de velocidad en mi teléfono?
¿Podéis ver qué sitios visité?
¿Por qué vuestra cifra es más baja que el test de velocidad que acabo de hacer?
¿Qué significa realmente el percentil diez?
¿Por qué falta un país en las páginas de cobertura?
¿Puedo desactivar la medición?
¿Puedo reutilizar vuestros datos?
Comprueba un país antes de comprarlo.
Cada página de destino muestra los operadores que usamos, la mediana, el percentil diez y el número de muestras, incluidos los mercados donde salimos mal.